基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

被引：69

作者：

张振刚

黄洁明

陈一华

机构：

[1] 华南理工大学

来源：

科技管理研究 | 2018年 / 38卷 / 05期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

专利计量; 人工智能知识图谱; CiteSpace;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; G306 [专利研究];

学科分类号：

1201 ; 1204 ;

摘要：

以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。

引用

页码：36 / 42

页数：7

共 11 条

[1] 基于专利信息可视化的IGZO发展态势研究 [J].

陈慧琪 ;

陈振标 ;

刘敏榕 .

科技管理研究, 2014, 34 (06) :38-43

[2] 基于CiteSpace的家用空调技术热点、前沿识别及趋势分析 [J].

黄鲁成 ;

王凯 ;

王亢抗 .

情报杂志, 2014, (02) :40-43

[3] 专利计量方法在技术预见中的应用——以国内冶金领域为例 [J].

乔杨 .

情报杂志, 2013, (04) :34-37+27

[4] 人工智能发展综述 [J].

朱祝武 .

中国西部科技, 2011, 10 (17) :8-10

[5] 文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析 [J].

赵蓉英 ;

许丽敏 .

中国图书馆学报, 2010, 36 (05) :60-68

[6] 知识图谱——信息管理与知识管理的新领域 [J].

秦长江 ;

侯汉清 .

大学图书馆学报, 2009, 27 (01) :30-37+96

[7] 悄然兴起的科学知识图谱 [J].

陈悦 ;

刘则渊 .

科学学研究, 2005, (02) :149-154

[8] 专利评价指标体系(二)——运用专利评价指标体系中的指标进行数据分析 [J].

曹津燕 ;

肖云鹏 ;

石昱 ;

黄庆 ;

瞿卫军 ;

刘洋 .

知识产权, 2004, (05) :29-34

[9]

引文空间分析图谱原理与技术[M]. 科学出版社 , 陈悦, 2014

[10]

Review: Important contributions in development and improvement of the heat integration techniques[J] . Mihaela Morar,Paul Serban Agachi.Computers and Chemical Engineering . 2010 (8)

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