大数据时代下数据管理理念的变革:从结果派到过程派

被引：37

作者：

童楠楠 ^{[1
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]}

朝乐门 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国人民大学信息资源管理学院

[2] 国家信息中心

[3] 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)

来源：

情报理论与实践 | 2017年 / 02期

关键词：

大数据; 数据管理; 成熟度模型; 生命周期; 数据治理;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.02.012

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

[目的/意义]从大数据时代下数据管理的复杂性出发,探讨数据管理的新特征和提升数据管理能力的主要策略。[方法/过程]以数据管理成熟度模型为理论基础,论述了大数据时代下数据管理从结果派到过程派的理念变革,即管理对象从后端管理到全生命周期管理,管理目标从数据管理向数据治理。结合现状,分析大数据管理面临的数据战略的确定与应用数据边界不明,潜在价值巨大与处理分析技术滞后,数据的分析应用与数据的安全及隐私等主要矛盾。[结果/结论]对于大数据时代下数据管理能力的提升可从需求、技术、措施及目标4个层面开展。

引用

页码：60 / 65

页数：6

共 9 条

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