概率与反馈:ChatGPT的智能原理与人机内容共创

被引：86

作者：

邓建国

机构：

[1] 复旦大学新闻学院传播学系

来源：

南京社会科学 | 2023年 / 03期

关键词：

控制论; 信息论; 概率; 反馈; ChatGPT; AIGC; 韩炳哲;

D O I：

10.15937/j.cnki.issn1001-8263.2023.03.009

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

ChatGPT作为21世纪第二个十年出现的最新和最强大的人工智能，其原理并没有脱离20世纪中期以来推动人工智能发展的两个重要理论——“信息论(概率)”和“控制论(反馈)”,这两个理论也极大地推动了传播学的发展。ChatGPT的概率性语言分析和拼凑式内容创新自古以来就是人类的文化生产方式，它对今天的“原创作者”制度提出了挑战。未来，ChatGPT会不断学习，变得更具创造性，进而对人类施加更多的创新压力。人类将能以ChatGPT训练伙伴和合作伙伴，不断掀起基于和超越“人工智能生产内容”(AIGC)的新的“浪漫主义运动”,最终变得越来越具有创造性。

引用

页码：86 / 94+142 +142

页数：10

共 9 条

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邓建国 .

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