中国学生创新素养的相关因素及政策建议——基于大数据分析模型的实证研究

被引:8
作者
王蕊 [1 ]
王捷 [2 ]
楚天舒 [3 ]
机构
[1] 中国教育科学研究院
[2] 斯坦福大学可持续发展与全球竞争力中心
[3] 斯坦福大学工程学院
关键词
创新素养; 影响因素; 数据挖掘; 机器学习;
D O I
暂无
中图分类号
G521 [教育改革与发展];
学科分类号
04 ; 0401 ;
摘要
中国已经提出建立创新型国家的目标,学生创新能力培养是建立创新型国家的基础。为了提高我国的创新能力,迫切需要提高学生的创新素养。为了研究学生创新能力的培养,首先需要找出影响学生创新能力的各种关键因素,才能有的放矢地制定相应政策提高学生的创新能力。研究从学生个人的特征、家庭背景和学校及教师等几个维度来考察影响学生创新能力的因素,通过对中国东、中、西部不同地区基础教育阶段的近5万份学生、学校及教师数据,运用系统数据挖掘方法研究影响学生创新能力的因素和各因素间的关系,尝试将大数据的系统分析方法引入教育领域以解决复杂的社会科学问题。该研究结果将有助于制定提高学生创新素养的相关政策,促进学生创新能力的提升,为创新型国家建设提供决策参考。
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