工业过程控制系统研究现状与发展方向

被引：71

作者：

柴天佑 ^{[1
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机构：

[1] 东北大学自动化研究中心

[2] 流程工业综合自动化国家重点实验室

[3] 国家冶金自动化工程技术研究中心(沈阳)

来源：

中国科学:信息科学 | 2016年 / 46卷 / 08期

关键词：

过程工业; 智能优化制造; 智慧优化控制系统; 过程控制与运行优化; 智能建模; 故障诊断与自愈控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

通过对过程工业和离散制造业不同特点和智能制造的不同目标的分析,提出了实现高效化与绿色化为目标的过程工业智能优化制造的涵义和工业过程控制系统的发展方向——智慧优化控制系统.在分析工业过程控制、优化和故障诊断与自愈控制方法和控制系统实现技术研究现状的基础上,结合智慧优化控制系统的愿景功能,提出了控制、优化和故障诊断与自愈控制方法与控制系统实现技术的发展方向,结合我国过程工业的实际需求,提出了当前应开展的具有自适应、自学习、安全可靠优化运行的智能化控制系统理论与技术的研究方向和主要研究内容.

引用

页码：1003 / 1015

页数：13

共 19 条

[1]

复杂工业过程运行优化与反馈控制[J]. 柴天佑.自动化学报. 2013(11)

[2]

生产制造全流程优化控制对控制与优化理论方法的挑战[J]. 柴天佑.自动化学报. 2009(06)

[3] 复杂工业过程运行的混合智能优化控制方法 [J].

柴天佑 ;

丁进良 ;

王宏 ;

苏春翌 .

自动化学报, 2008, (05) :505-515

[4] 无模型控制律串级形式及其应用 [J].

韩志刚 ;

汪国强 .

自动化学报, 2006, (03) :345-352

[5] 智能特征模型和智能控制 [J].

吴宏鑫 .

自动化学报, 2002, (S1) :30-37

[6] 基于智能特征模型的智能控制及应用 [J].

吴宏鑫 ;

王迎春 ;

邢琰 .

中国科学E辑:技术科学, 2002, (06) :805-816

[7] 一种新型的仿人智能控制器(SHIC) [J].

李祖枢 ;

徐鸣 ;

周其(钅监) .

自动化学报, 1990, (06) :503-509

[8]

Hardware-in-the-loop simulation platform for supervisory control of mineral grinding process[J] . Wei Dai,Ping Zhou,Dayong Zhao,Shaowen Lu,Tianyou Chai.Powder Technology . 2016

[9] Optimal operational control for complex industrial processes [J].

Chai, Tianyou ;

Qin, S. Joe ;

Wang, Hong .

ANNUAL REVIEWS IN CONTROL, 2014, 38 (01) :81-92

[10]

Hybrid intelligent control for regrinding process in hematite beneficiation[J] . Dayong Zhao,Tianyou Chai,Hong Wang,Jun Fu.Control Engineering Practice . 2013

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