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论计算型情报分析
被引:32
作者:
李广建
江信昱
机构:
[1] 北京大学信息管理系
来源:
关键词:
情报分析;
大数据;
计算型情报分析;
计算化;
深度分析;
D O I:
10.13530/j.cnki.jlis.180004
中图分类号:
G350 [情报学];
学科分类号:
1205 ;
摘要:
受大数据环境和第四范式的影响,情报分析走向计算的趋势已经越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下,情报分析逐步走向计算型情报分析。计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物,涵盖目标、功能、实现、分析方式和知识体系五个层面的内容;以计算机及相关信息技术为工具,以机器学习与知识理解等为核心技术,以情报分析方法和数学模型方法为组织分析手段,通过对数据内容及其关系、模式的深度解析、挖掘和发现,帮助分析人员解决情报问题,完成情报任务。计算型情报分析的思维理念包括定量思维、自动化思维、融合思维、容错思维等,在理论、方法和技术、系统、应用实践等四个方面都有诸多研究课题等待我们探索和挖掘。
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