大数据可视分析综述

被引：414

作者：

任磊 ^{[1
]}

杜一 ^{[2
]}

马帅 ^{[3
]}

张小龙 ^{[4
]}

戴国忠 ^{[5
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心

[3] 北京航空航天大学计算机学院

[4] College of Information Sciences and Technology Pennsylvania State University

[5] 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所)

来源：

软件学报 | 2014年 / 25卷 / 09期

关键词：

大数据; 可视化; 信息可视化; 可视分析; 人机交互; 云计算;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.004645

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

引用

页码：1909 / 1936

页数：28

共 14 条

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[10]

笔式用户界面[M]. 中国科学技术大学出版社 , 戴国忠, 2008

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