基于神经网络模型评价高技术项目投资风险

被引：7

作者：

包月英

开小明

机构：

[1] 安庆师范学院图书馆,安庆师范学院化学系安徽安庆　,安徽安庆

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2004年 / 07期

关键词：

神经网络; 过拟合; 信息计量学; 投资风险评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

简要回顾了人工神经网络的发展历史,介绍了信息计量学的概念和人工神经网络算法在信息计量学领域中的应用,警示了在人工神经网络应用中的"过拟合"现象。在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的线性神经网络模型,模型避免了"过拟合"现象的发生。通过对有关数据进行实例计算,预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的。

引用

页码：851 / 854

页数：4

共 12 条

[1] 网络计量学研究进展 [J].