大数据理论进化和统计学融合博弈中的机会、风险与管理

被引:8
作者
刘军华
机构
[1] 西安财经大学统计学院
关键词
大数据理论; 统计学; 融合博弈; 机会; 风险;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 []; C8 [统计学];
学科分类号
1201 ; 020208 ; 0714 ;
摘要
基于大数据的科学缺陷分析,认为理论进化不仅是其现实选择也是科学突破的痛点和难点。数据随机性是理论进化的信息基础,学科融合与思维、方法博弈是主要方式,融合博弈中的创新机会和外溢风险成为不可分割的有机主体。在大数据复杂演变趋势下,风险认知是科学发展的重要前提,风险管理成为其前沿领域和理论进化重要组成,机会与风险的研究不仅对全面认知大数据理论进化及其科学内涵具有特殊意义,也清晰了统计学未来空间,在某种程度上决定了人工智能21世纪的路线图。
引用
收藏
页码:24 / 31
页数:8
相关论文
共 13 条
[1]   数据科学的发展与人才培养研究 [J].
聂淑媛 .
统计与信息论坛, 2019, 34 (01) :117-122
[2]   科学大数据――国家大数据战略的基石 [J].
郭华东 .
中国科学院院刊, 2018, 33 (08) :768-773
[3]   美军大数据项目进展及其深刻影响 [J].
战晓苏 .
军事文摘, 2018, (13) :26-29
[4]   数据科学研究一般模式的初步探讨 [J].
关东 ;
苗放 .
科技管理研究, 2017, 37 (24) :260-266
[5]   从数据到洞见:文化创新与数据科学——“国家文化创新论坛·文化创新与数据科学”国际学术会议综述 [J].
史春晖 ;
凤仙 .
新闻大学, 2017, (05) :137-144
[6]   大数据啥时能从技术变成科学——浅谈大数据理论基础的构造 [J].
纪思亮 .
中国统计, 2016, (05) :16-19
[7]   试论大数据之“大” [J].
李廉 .
中兴通讯技术, 2016, 22 (02) :7-10
[8]   大数据时代对传统统计学变革的思考 [J].
朱建平 ;
张悦涵 .
统计研究, 2016, 33 (02) :3-9
[9]   谷歌流感趋势的成功与失误 [J].
秦磊 ;
谢邦昌 .
统计研究, 2016, 33 (02) :107-110
[10]   因果推断与大数据 [J].
姜奇平 .
互联网周刊, 2014, (18) :70-71