基于sub-MPLS的多阶段间歇过程质量预测与控制

被引:1
作者
郭小萍 [1 ]
王福利 [2 ]
贾明兴 [2 ]
机构
[1] 沈阳化工学院信息工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院
关键词
多阶段间歇过程; 质量预测; 主元分析; 部分最小二乘; 注塑过程;
D O I
暂无
中图分类号
TB114.2 [工程控制论];
学科分类号
1201 ;
摘要
针对大部分多阶段间歇过程,质量多数难以在线测量与控制问题,提出一种新颖的在线质量预测方法,基于子时段的MPLS质量预测方法.首先,采用聚类分析方法对间歇过程时间片矩阵PCA负载矩阵进行分类,依据过程变量相关性的变化,过程被分成几个操作阶段,然后,定出与质量变量最相关的阶段,在该阶段建立sub-MPLS在线质量预测模型,另外,还提出一种闭环质量控制方案.在一个典型的多阶段间歇过程-注塑过程的应用结果表明了所提出方法的有效性.
引用
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共 1 条
[1]   Multi-way partial least squares in monitoring batch processes [J].
Nomikos, P ;
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