基于引用的科学数据评价研究

被引：37

作者：

丁楠 ^{[1
]}

黎娇 ^{[2
]}

李文雨泽 ^{[2
]}

白晋铭 ^{[2
]}

潘有能 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学图书馆

[2] 浙江大学公共管理学院信息资源管理系

来源：

图书与情报 | 2014年 / 05期

关键词：

数据共享; 数据引用; 数据评价; 引文分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。

引用

页码：95 / 99

页数：5

共 8 条

[1] 数据引用索引工作机理与应用现状综析 [J].