社交媒体情境下的情感分析研究综述

被引：25

作者：

谭荧 ^{[1
]}

张进 ^{[2
]}

夏立新 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学信息管理学院

[2] 威斯康星大学密尔沃基分校信息研究院

来源：

数据分析与知识发现 | 2020年 / 4卷 / 01期

关键词：

社交媒体; 情感分析; 情感分析任务;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

1205 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

【目的】调研近年来社交媒体情境下的情感分析相关研究,重点介绍情感挖掘的任务和方法。【文献范围】利用Web of Science核心数据库检索2015年-2019年间,主题为Social Media和Sentiment Analysis的文献,并结合引文分析和浏览的方法补充文献集,共计收集163篇并引用代表性文献91篇。【方法】针对社交媒体情境下的情感分析研究方向、技术和应用进行内容分析。【结果】归纳10余种情感分析任务,总结适用于社交媒体平台的情感分析改进方法,并论述了这些情感分析结果的应用领域。【局限】未深入解析情感分析算法的步骤和过程。【结论】本文分析了情感分析研究的现有核心技术和改进方向,发现了该领域在社交媒体情境下的不同任务和挑战。

引用

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共 39 条

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