基于相对熵的多属性决策排序方法

被引：89

作者：

赵萌

邱菀华

刘北上

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 07期

关键词：

多属性决策; 相对熵; 逼近理想解排序法; 相对贴近度; 夹角度量法;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.07.141.zhaom.029

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

针对逼近理想解排序法(TOPSIS)的不足,从相对熵的概念出发,提出了求解多属性决策问题的新思路.利用被评价方案与理想方案和负理想方案的相对熵,定义了一种新的与理想方案的贴近度.据此给出一种新的排序方法—–相对熵排序法,并将此法与TOPSIS方法、夹角度量法和投影法进行对比.结果表明,在传统的TOPSIS方法、夹角度量法和投影算法排序都失效的情况下,相对熵排序法能够准确地给出方案的排序.

引用

页码：1098 / 1100+1104 +1104

页数：4

共 7 条

[1] 基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结 [J].