GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用

被引：20

作者：

程昌秀

严泰来

朱德海

张玮

机构：

[1] 中国农业大学资源与环境学院!北京圆明园西路号中国农业大学(西校区),,中国农业大学资源与环境学院,中国农业大学资源与环境学院,中国农业大学资源与环境学院

来源：

中国农业大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

GIS与RS集成; 遥感影像分类; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

为提高高分辨率遥感影像的分类精度 ,本文提出了一种 GIS与 RS集成的分类技术。它从遥感影像和 GIS矢量数据一体化的角度出发 ,充分利用了矢量数据的图斑边界信息 ,通过提取单一地类图斑内的灰度特征、纹理特征和形态特征识别图斑所属地类。经研究表明 :无论在实验结果上还是在分类的机理上都证明了 ,在高分辨率遥感影像的土地利用分类中 ,这种 GIS与 RS集成的分类技术的准确率超过了传统遥感影像分类的准确率

引用

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共 6 条

[1] GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例 [J].