基于支持向量机的地雷识别研究

考虑到支持向量机在训练样本有限的情况下处理高维数据的优势,为实现地雷的自动识别,运用支持向量机和遗传算法设计并实现了地雷分类器。但是,地雷目标信号经常淹没在强噪声信号中,为提高雷达回波信号的信噪比,进一步提高识别率,文章采用了基于小波包阈值去噪的方法对雷达数据进行预处理。通过实验结果可以看出,本文所采用的方法有效地克服了数据维数高,样本缺少的问题,实现了地雷的分类和识别,识别率达到了86%。