社交网络大数据商业化开发利用中的个人隐私保护

被引：31

作者：

孟晓明 ^{[1
,2
]}

贺敏伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东财经大学信息学院

[2] 广东财经大学电子商务安全研究中心

来源：

图书馆论坛 | 2015年 / 35卷 / 06期

关键词：

社交网络; 大数据; 个人隐私; 隐私信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

D913 [民法]; G206 [传播理论];

学科分类号：

030105 ; 050302 ;

摘要：

社交网络大数据商业化开发利用主要有五种模式,文章针对各种模式中个人隐私泄露的主要原因,提出保护策略:每位社交网络用户要高度重视,规范网络社交行为,提高安防技能;尽快制定专门法律并完善现有法律;社交网络服务提供商应遵守行业安全规范,加强自律;尽快出台社交软件安全开发规范,强化安全测评,加强信息安全技术应用研究;尽快制定社会信息伦理道德规范,提高公民信息素养;设立网络安全监控警察,防范非法攻击。

引用

页码：67 / 75

页数：9

共 12 条

[1]

美国:监控社交网络.[N].李宓;.新华每日电讯.2012,

[2]

纽约成立“社交网络警察”部门.[N].周晶璐;.东方早报.2011,

[3] 国家安全视角下社交网络监管研究 [J].