颠覆性技术识别与预测方法研究进展

被引：31

作者：

王超 ^{[1
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]}

许海云 ^{[1
]}

方曙 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院成都文献情报中心

[2] 中国科学院大学

来源：

科技进步与对策 | 2018年 / 35卷 / 09期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

颠覆性技术; 技术创新; 技术识别; 技术预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F274 [企业供销管理];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 1201 ;

摘要：

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展,首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述;然后,通过对已有文献进行系统梳理,将识别与预测方法分为5类,分别展开详述;最后,对各类方法进行比较分析。研究发现,已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段,所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开,并未将二者有机结合起来。未来,应综合把握颠覆性技术内外部特征,构建全面、系统的识别与预测框架。

引用

页码：152 / 160

页数：9

共 28 条

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