基于季度数据的区域科技创新景气指数研究

目前国内外已有的创新指数主要是基于创新能力与创新绩效测度的,而且全部是年度数据,存在如下缺点:动态性和时效性不足,指标宽泛,指标间的时序性缺乏,而且无预警功能,不能及时反映区域的科技创新活动景气状态,对科技创新政策的引导作用不强。本文从测度科技创新景气状态的视角出发,基于熊彼特的创新周期理论,研究了区域科技创新景气指数构建的理论基础,探讨了基于合成指数构建科技创新景气指数的方法,并构建了一套基于季度数据测度的深圳南山区科技创新景气指数。研究表明基于季度数据合成的科技创新景气指数可以及时、动态地反映区域科技创新的景气状况,预测科技创新的发展趋势,这对区域科技创新政策的制定、反馈、科技资源的配置有很大的指导意义。