学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
视像整体特征在人类初级视皮层上的稀疏表象:脑功能成像的证据
被引:5
作者
:
赵松年
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
赵松年
[
1
]
姚力
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学信息科学与技术学院,认知神经科学与学习国家重点实验室
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
姚力
[
2
]
金真
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民解放军北京医院脑功能中心磁共振成像研究室
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
金真
[
3
]
熊小云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国家自然科学基金委员会电子和信息系统学部
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
熊小云
[
4
]
邬霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学信息科学与技术学院,认知神经科学与学习国家重点实验室
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
邬霞
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邹琪
[
5
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姚国正
[
6
]
蔡晓红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
蔡晓红
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘一军
[
2
]
机构
:
[1]
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
[2]
北京师范大学信息科学与技术学院,认知神经科学与学习国家重点实验室
[3]
中国人民解放军北京医院脑功能中心磁共振成像研究室
[4]
国家自然科学基金委员会电子和信息系统学部
[5]
北京交通大学计算机科学技术学院
[6]
北京大学信息科学中心
来源
:
科学通报
|
2008年
/ 11期
关键词
:
视像;
整体特征;
fMRI实验;
初级视皮层;
稀疏表象;
整合;
反馈;
可比性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
Q42 [神经生理学];
学科分类号
:
071006 ;
摘要
:
在视皮层表象的fMRI研究中设计了两类视觉刺激图像:一类是高分辨率人脸图像和对应的线条图;另一类是完整的几何视错觉图和对应的非完整的几何视错觉图.这两类视觉刺激图像的特点是,各自具有相同的大尺度特征和不同的细节,能够保证实验结果的可比性.在时段fMRI实验中,采用第一类视觉刺激;在事件相关的fMRI实验中,采用第二类视觉刺激.实验结果表明,视皮层对具有相同的轮廓与形状,而细节不同的视觉刺激表现出近似不变性.本质上,这是视皮层对于图像中的整体特征的同步化响应与高级皮层区的形状感知对V1皮层反馈作用的协同效果,是整体特征整合的体现,同时也是稀疏化表象策略和分布式群编码的体现.
引用
收藏
页码:1296 / 1304
页数:9
相关论文
共 4 条
[1]
Coding of visual objects in the ventral stream
[J].
Reddy, Leila
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
Reddy, Leila
;
Kanwisher, Nancy
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
Kanwisher, Nancy
.
CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY,
2006,
16
(04)
:408
-414
[2]
Sparse coding of sensory inputs
[J].
Olshausen, BA
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Calif Davis, Ctr Neurosci, Davis, CA 95616 USA
Olshausen, BA
;
Field, DJ
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Calif Davis, Ctr Neurosci, Davis, CA 95616 USA
Field, DJ
.
CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY,
2004,
14
(04)
:481
-487
[3]
Eero P Simoncelli,Bruno A Olshausen.NATURAL IMAGE STATISTICS AND NEURAL REPRESENTATION[J].Annual Review of Neuroscience,2001
[4]
Are cortical models really bound by the "binding problem"?
[J].
Riesenhuber, M
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, Ctr Biol & Computat Learning, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02142 USA
Riesenhuber, M
;
Poggio, T
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, Ctr Biol & Computat Learning, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02142 USA
MIT, Ctr Biol & Computat Learning, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02142 USA
Poggio, T
.
NEURON,
1999,
24
(01)
:87
-93
←
1
→
共 4 条
[1]
Coding of visual objects in the ventral stream
[J].
Reddy, Leila
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
Reddy, Leila
;
Kanwisher, Nancy
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
MIT, McGovern Inst Brain Res, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02138 USA
Kanwisher, Nancy
.
CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY,
2006,
16
(04)
:408
-414
[2]
Sparse coding of sensory inputs
[J].
Olshausen, BA
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Calif Davis, Ctr Neurosci, Davis, CA 95616 USA
Olshausen, BA
;
Field, DJ
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Calif Davis, Ctr Neurosci, Davis, CA 95616 USA
Field, DJ
.
CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY,
2004,
14
(04)
:481
-487
[3]
Eero P Simoncelli,Bruno A Olshausen.NATURAL IMAGE STATISTICS AND NEURAL REPRESENTATION[J].Annual Review of Neuroscience,2001
[4]
Are cortical models really bound by the "binding problem"?
[J].
Riesenhuber, M
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, Ctr Biol & Computat Learning, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02142 USA
Riesenhuber, M
;
Poggio, T
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
MIT, Ctr Biol & Computat Learning, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02142 USA
MIT, Ctr Biol & Computat Learning, Dept Brain & Cognit Sci, Cambridge, MA 02142 USA
Poggio, T
.
NEURON,
1999,
24
(01)
:87
-93
←
1
→