主成分分析法在神经网络集成预报中的应用

被引：6

作者：

盛飞

机构：

[1] 总参气象水文中心北京

来源：

关键词：

主成分分析; 集成预报; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降维,加快计算速度和提高预报准确率的目的。

引用

页码：4362 / 4368

页数：7

共 8 条

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