组合神经网络模型对电力需求的预测

被引：6

作者：

刘光中

颜科琦

机构：

[1] 四川大学工商管理学院,四川大学工商管理学院

来源：

关键词：

资源优势; 神经网络; 组合预测; 电力需求;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2003.01.003

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文对四川省经济发展和用电需求的关系用三种不同的方法各自作出独立预测,然后用组合预测网络综合三项单独预测的有用信息,给出未来20年四川省在经济发展高、中、低三种水平下电力需求的预测情况。结果表明,目前四川电力供应过剩只是暂时的低用电水平下的相对过剩,四川电力工业应发挥自身资源优势,适度超前发展。

引用

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