Hadoop平台的微博热点事件挖掘

被引：3

作者：

谢思发 ^{[1
]}

林琛 ^{[1
,2
]}

苏旋 ^{[3
]}

江弋 ^{[1
]}

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

[2] 厦门大学深圳研究院

[3] 仟首网络科技有限公司

来源：

小型微型计算机系统 | 2014年 / 35卷 / 04期

关键词：

微博; Hadoop; 分布式; 热点事件;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

微博作为一种新兴的网络社交服务,其即时通讯功能强大,用户可利用各种手段在微博上实时、快捷地发布社会热点事件.但是微博平台在短时间内发布大量信息的特点在一定程度上造成了信息的碎片化,而且迅速的信息更新速度易造成重要信息的不易检索.本文采用Hadoop平台,利用其在大数据挖掘方面的优势,提出挖掘微博中热点词的分布式算法,提取热点词组织热点事件,方便用户查询.此外提出了线性时间复杂度的检测算法,检测热点事件的爆发时间段.文中采用Twitter和新浪微博上的数据集作为测试样本,进行了大量的实验,实验结果表明本文算法能有效的提取微博中的热点事件.

引用

页码：797 / 801

页数：5

共 4 条

[1] 面向热点话题时间序列的有效聚类算法研究 [J].