BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究

由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势。利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法。采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络,将已知陕西省的耕地资源年减少量通过BP神经网络进行训练,建立陕西年耕地面积减少的时间序列的预测模型。此BP神经网络在对陕西的耕地资源年减少量进行预测时精度较高,可靠性较好。表明BP神经网络用于耕地减少的预报具有一定的可行性。