多层前向网络的交叉覆盖设计算法

被引:155
作者
张铃
张钹
殷海风
机构
[1] 安徽大学人工智能研究所!合肥清华大学智能技术与系统国家重点实验室
[2] 北京
[3] 清华大学计算机科学与技术系!北京清华大学智能技术与系统国家重点实验室
关键词
多层神经网络; 设计原则; 交叉覆盖算法;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.1999.07.012
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子.模拟结果证明了此方法的有效性
引用
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共 1 条
[1]   M-P神经元模型的几何意义及其应用 [J].
张铃 ;
张钹 .
软件学报, 1998, (05) :15-19