RBF神经网络的递阶遗传训练新方法

被引：54

作者：

郑丕谔

马艳华

机构：

[1] 天津大学系统工程研究所!

来源：

关键词：

RBF网络; 递阶遗传算法; 参数训练; 结构优化;

D O I：

10.13195/j.cd.2000.02.37.zhengpe.009

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对 RBF网络的特点 ,提出一种递阶遗传算法 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。

引用

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