基于大数据的质量智能管控模型的探索与实践

钢铁行业的数据规模随着生产业务的开展和管理精细化水平的提高而与日俱增,如何运用数据财富来提高产品质量成为钢铁行业的一项技术课题。大数据的到来为钢铁企业过程质量管控提供了新的思路。通过大数据平台采集和存储各产线实时的生产质量信息,通过质量智能管控平台快速对带钢的工艺参数和表面缺陷进行判定,指导本工序及后工序的作业,有效提升工作效率和产品质量。