大数据分析平台——从扩展性优先到性能优先

被引：5

作者：

郑纬民

陈文光

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

关键词：

大数据; 分布与并行处理; 并行编程; 容错; 可扩展性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

认为现有以Map Reduce/Spark等为代表的大数据处理平台在解决大数据问题的挑战问题方面过多考虑了容错性,忽视了性能。大数据分析系统的一个重要的发展方向就是兼顾性能和容错性,而图计算系统在数据模型上较好地考虑了性能和容错能力的平衡,是未来的重要发展方向。

引用

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