结构可调的支持向量回归估计

被引：6

作者：

宋晓峰

陈德钊

胡上序

机构：

[1] 浙江大学智能信息工程研究所

[2] 浙江大学智能信息工程研究所浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

关键词：

支持向量机; 结构可调; 回归估计;

D O I：

10.13195/j.cd.2003.06.60.songxf.013

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对定义域各分区间内样本数据的噪声强度不同,以及在局部范围内数据变化急剧等复杂情况,提出了结构可调的支持向量回归估计(AS-SVR)方法,包括采用不同的损失函数,对各样本点自适应地选用不同的参数等。推导了求解公式,给出了调整算法。实例测试表明,AS-SVR方法的建模效果优于常规方法。

引用

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