面向互联网金融行业的大数据资源服务平台

被引：9

作者：

蒋昌俊

丁志军

王俊丽

闫春钢

机构：

[1] 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

来源：

科学通报 | 2014年 / 59卷 / 36期

关键词：

大数据; 互联网金融; 可信网络交易; 行为认证;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; F831 [世界金融、银行];

学科分类号：

1201 ; 020202 ;

摘要：

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.

引用

页码：3547 / 3554

页数：8

共 3 条

[1] A time sequence protocol to achieve the effect of fair exchange without trusted third party [J].

He Du ;

Jian Wang ;

Yanan Liu .

ChineseScienceBulletin, 2014, 59 (07) :699-702

[2] 大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考 [J].

李国杰 ;

程学旗 .

中国科学院院刊, 2012, 27 (06) :647-657

[3]

Big data platforms: What's next?[J] . Vinayak R. Borkar,Michael J. Carey,Chen Li. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students . 2012 (1)

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