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基于文本挖掘的专利技术主题分析研究综述
被引:44
作者:
胡阿沛
张静
雷孝平
张晓宇
机构:
[1] 中国科学技术信息研究所
来源:
关键词:
文本挖掘;
技术主题;
专利分析;
词频分析;
共词分析;
文本聚类;
D O I:
暂无
中图分类号:
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号:
1205 ;
摘要:
为应对专利数量巨大和技术的日益复杂给专利技术主题分析带来的挑战,以及利用文本挖掘技术的专利技术主题分析近来成为研究热点。首先介绍文本挖掘的概念和其发展历史。其次,对目前基于文本挖掘的专利技术主题分析方法进行了归纳,包括主题词词频分析、共词分析、文本聚类分析和与引文聚类结合的分析方法,总结其常用的分析工具并介绍新的科学图谱分析软件——SciMAT。最后总结基于文本挖掘的专利技术主题分析方法的优点与不足,为其将来的研究提供建议。
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