“科学知识图谱”与“Google知识图谱”比较分析——基于知识管理理论视角

被引：41

作者：

冯新翎 ^{[1
,2
]}

何胜 ^{[1
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熊太纯 ^{[3
]}

武群辉 ^{[3
]}

柳益君 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 江苏理工学院计算机工程学院

[2] 常州市云计算与智能信息处理重点实验室

[3] 江苏理工学院图书馆

来源：

情报杂志 | 2017年 / 01期

关键词：

科学知识图谱; 谷歌知识图谱; 语义网; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

G302 [知识学];

学科分类号：

1201 ; 1204 ;

摘要：

[目的/意义]随着大数据技术发展,"Google知识图谱"(knowledge graph)引起广泛关注,由于在中文译名上与图书情报领域中的"科学知识图谱"(Mapping knowledge domain)相似,容易引起误解。[方法/过程]基于知识管理理论,从知识获取、知识组织、知识存储、知识共享和知识创新的角度比较分析,并讨论大数据情景下两类知识图谱在相关领域的应用前景。[结果/结论]分析结果表明,两者之间既有本质的区别又有紧密的联系,在大数据时代,两者在知识创新方面的融合和发展将会带来知识管理领域科学范式的变革。

引用

页码：149 / 153

页数：5

共 17 条

[1] 近十年国内知识图谱研究脉络及主题分析 [J].