2010—2100年淮河径流量变化情景预估

被引：10

作者：

高超 ^{[1
,2
,3
]}

曾小凡 ^{[1
,3
]}

苏布达 ^{[2
]}

闻余华 ^{[4
]}

朱进 ^{[5
]}

吴必文 ^{[6
]}

机构：

[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

[2] 中国气象局气候变化中心

[3] 中国科学院研究生院

[4] 江苏省水文局

[5] 长江水利委员会九江水文勘测队

[6] 安徽省气候中心

来源：

气候变化研究进展 | 2010年 / 6卷 / 01期

关键词：

气候变化影响; 径流量; 预估; 人工神经网络; 21世纪; 淮河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.1 [水量平衡];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

根据淮河流域14个气象站点1964—2007年观测降水量与温度数据和ECHAM5/MPI-OM模式在3种排放情景下对该流域2001—2100年的气候预估,利用人工神经网络模型预估淮河蚌埠站2010—2100年逐月径流量变化。计算结果表明:3种排放情景下2010—2100年淮河径流量年际变化幅度差异较大,SRES-A2情景总体处于波动上升趋势,其中2051—2085年上升趋势显著;SRES-A1B情景2024—2037年年平均流量显著降低;SRES-B1情景年平均流量的变率甚小。季节分析表明:春季径流量在2010—2100年变幅最小,距平百分率在-15.1%～18.6%之间小幅波动。夏季平均流量在2040年代前呈下降趋势,之后小幅波动上升。秋、冬季平均流量SRES-A2和SRES-A1B情景变幅显著,其中,秋季SRES-A2情景2060年代距平百分率下降达50.6%,为3种情景下各季节径流量降幅之最;冬季SRES-A1B情景2050年代其增幅达到54.7%,亦为上升幅度之最。

引用

页码：15 / 21

页数：7

共 16 条

[1] 温室效应引起的江淮流域气候变化预估 [J].