基于机器学习的无需人工编制词典的切词系统

被引：23

作者：

黄萱菁

吴立德

王文欣

叶丹瑾

机构：

[1] 复旦大学计算机科学系

来源：

关键词：

贝努里概型; 相关度; 广义似然比; 查全率; 查准率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文介绍了一个基于自学习的无需人工编制词典的切词系统.首先用统计方法建立起附有相关度的切词词典.然后,提出将切词问题转化为一个有向图中求解最大加权路径问题,并提出利用词典中的相关度信息切分文本的一个新算法.最后,我们对词典和切词的质量都作了系统的分析,并与其他方法作了性能比较.

引用

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