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基于政策文本计算的数据开放与隐私保护政策协同度研究
被引:17
作者:
周环
[1
,2
]
幸强国
[1
]
唐泳
[3
]
机构:
[1] 西南财经大学公共管理学院
[2] 成都工业学院计划财务处
[3] 电子科技大学计算机科学与技术学院
来源:
关键词:
政府数据开放平台;
隐私政策;
隐私保护;
主题协同;
政策文本计算;
D O I:
暂无
中图分类号:
D630 [国家机关工作与人事管理];
学科分类号:
1204 ;
120401 ;
摘要:
开展隐私政策中数据开放和隐私保护的主题协同度研究,旨在完善政府数据开放平台的隐私政策,进而推动数据开放和隐私保护在实践中的协同和平衡,对推进我国政府数据开放的可持续发展具有重要意义。文章通过政策文本计算,用LDA主题聚类法选取主题关键词,分别计算主题分布和共现强度,再经过加权计算得出隐私政策的主题协同度。研究发现,我国政府数据开放平台隐私政策的数据开放和隐私保护的主题协同度数值偏低,近5成政策得分为零分,数据开放主题数值大概率高于隐私保护主题数值。结合我国政府数据开放实践中的实际情况,文章提出继续完善数据政策网络体系、加强隐私保护、构建多元协作机制、增强政策实施协同效力等对策。
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页数:10
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