共 7 条
我国居民消费季节调整和节日效应测算
被引：4
作者：
桂文林
[1
,2
]
韩兆洲
[1
,3
]
机构：
[1] 暨南大学
[2] 中国社会科学院数量经济与技术经济所
[3] 暨南大学教育学院
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
贝叶斯模型;
季节调整;
居民消费;
节日效应;
D O I：
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2015.02.009
中图分类号：
F126 [人民生活状况];
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0201 ;
020105 ;
0701 ;
070104 ;
摘要：
Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整和环比增长率测算,测算结果表明,长期我国社会消费品零售总额具有稳定的指数增长趋势和U型季节特征,得到的月环比增长率反应灵敏。通过季节指数抛物线拟合,得到"五一"和"十一"节日经济效应和比例。总体上"五一"的节日效应显著;"十一"有正面效应,但影响不显著。
引用
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