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相依样本分布函数、回归函数的非参数估计的强相合性
被引：12
作者：
柴根象
机构：
[1] 四川大学数学系成都
来源：
关键词：
回归函数;
强相合性;
相依样本;
非参数估计;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
<正> 设 X1,X2,…,X_n 是来自未知分布函数 F（x）的 Rd（d≥1）维随机样本,通常用基于 X1,X2,…,X_n 的经验分布函数 F_n（x）来估计 F（x）.当样本是独立时,'F_n（x）的大样本性质是众所周知的.Yamato 在1973年提出了 F（x）的核估计的方法:设 W?（x）是 Rd 上的已知分布函数,定义 F（x）的核估计为
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页数：8
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