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Rasch模型在多维贫困测度中的应用
被引:3
作者
:
范晨辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
陕西师范大学旅游与环境学院
范晨辉
薛东前
论文数:
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机构:
陕西师范大学旅游与环境学院
薛东前
马蓓蓓
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机构:
陕西师范大学旅游与环境学院
马蓓蓓
机构
:
[1]
陕西师范大学旅游与环境学院
来源
:
统计与决策
|
2015年
/ 06期
关键词
:
Rasch模型;
能力;
多维贫困;
测度;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.06.024
中图分类号
:
D57 [社会保障与社会福利];
学科分类号
:
1204 ;
120404 ;
摘要
:
文章首次将Rasch模型引入中国多维贫困测度的研究中,并利用2011年《中国健康与营养调查》(CHNS)数据对中国家庭的多维贫困状况进行了实证研究。结果表明:1各省份的家庭贫困状况差异明显,且大体与经济发展水平相一致,就全国家庭而言,收入维度的贫困发生率最高,基础设施类维度贫困发生率较低;2在多维贫困测度方法中,Rasch模型具有方便、独立、客观、可预测等优点,其既可用于计算贫困的发生状况,也可用来快速评估个体的贫困程度。
引用
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页数:3
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AI AND INTELLIGENT INDUSTRIAL APPLICATIONS: THE ROUGH SET PERSPECTIVE[J] . Zdzislaw Pawlak. Cybernetics and Systems . 2000 (3)
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