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基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划(英文)
被引：14
作者：
薛云灿
郑东亮
杨启文
机构：
[1] 河海大学计算机与信息学院
来源：
关键词：
离散粒子群优化;
序列倒置算子;
炼钢连铸组浇计划;
旅行商问题;
D O I：
暂无
中图分类号：
TF777 [连续铸钢、近终形铸造];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
080602 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了浇次数未知的最优浇次计划模型.在分析该模型求解困难的基础上,提出了用伪旅行商表示该模型的方法.针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低,但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点,而序列倒置算子具有收敛速度和精度较高,但学习具有盲目性的特点,结合二者优点,提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法.实验研究表明,该算法与普通离散粒子群优化算法相比,不论是收敛速度和还是求解精度都有了较大提高.基于该改进算法求解最优浇次计划模型的研究表明:所提伪旅行商问题模型非常适合用于组浇模型描述.应用实际生产数据的计算表明该模型及其求解方法均非常有效
引用
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页数：5
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