具有量子行为的协同粒子群优化算法

被引：24

作者：

周頔

孙俊

须文波

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 04期

关键词：

分布估计算法; 具有量子行为的粒子群优化算法; 协同搜索策略; 通信频率; 子种群大小;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.04.105.zhoud.014

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群优化算法(MQPSO).通过实验确定了最适合MQPSO算法的通信频率以及子种群大小.实验结果表明,该算法较QPSO及SPSO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索精度,其优势在高维优化问题中更为明显.

引用

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