原理、现状与局限:机器写作在传媒业中的应用

被引：22

作者：

何苑 ^{[1
]}

张洪忠 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京师范大学新闻传播学院

[2] 国家新闻出版广电总局“新闻出版大数据用户行为追踪与分析重点实验室”

来源：

新闻界 | 2018年 / 03期

关键词：

机器写作; 人工智能; 机器新闻;

D O I：

10.15897/j.cnki.cn51-1046/g2.2018.03.003

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

本文对机器写作的工作原理与现状进行分析后认为,当前机器写作主要集中应用在体育、财经、犯罪、自然灾害等容易生成格式化快讯的领域,并与真人记者相比表现出了明显优势。但目前的机器写作还不是真正的写作,机器写作无法采集到线下事实,只能按照"人"设定的模块来写作,只是一个基于算法的依赖互联网大数据来源的写作工具。最后本文指出新闻人要善于利用机器写作这个新工具以顺应技术和行业变化。

引用

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共 12 条

[1] “机器新闻写作”下的新闻真实 [J].