我国工业R&D生产效率和影响因素——基于省级大中型工业数据的实证分析

被引：35

作者：

张海洋

机构：

[1] 浙江财经学院开放经济研究所

来源：

科学学研究 | 2008年 / 05期

关键词：

R&D生产; 效率评测; DEA-Tobit;

D O I：

10.16192/j.cnki.1003-2053.2008.05.007

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文将R&D生产系统看作一个投入产出的生产决策单元,运用DEA-Tobit两步法对我国各地区大中型工业R&D生产效率和影响因素进行了分析。研究发现:近年来我国各地区工业R&D生产效率在下降,地区间R&D生产效率的差异性在扩大;东部的上海、天津和西部的青海、宁夏四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,远离前沿面省份主要集中在中西部地区;东部和中部、东部和西部之间的R&D生产效率存在显著性差异性,但中部和西部地区的差异性不显著;产权变量是我国地区大中型工业R&D生产效率的主要决定因素。

引用

页码：970 / 978

页数：9

共 13 条

[1] 中国高技术产业研发效率的实证研究 [J].

朱有为 ;

徐康宁 .

中国工业经济, 2006, (11) :38-45

[2] 应用DEA方法评测中国各地区健康生产效率 [J].

张宁 ;

胡鞍钢 ;

郑京海 .

经济研究, 2006, (07) :92-105

[3] R&D存量、知识函数与生产效率 [J].

吴延兵 .

经济学(季刊), 2006, (03) :1129-1156

[4] 基于DEATobit两步法的区域农业创新系统评价及分析 [J].

涂俊 ;

吴贵生 .

数量经济技术经济研究, 2006, (04) :136-145

[5] 政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的实证研究 [J].

朱平芳 ;

徐伟民 .

经济研究, 2003, (06) :45-53+94

[6] 中国制造业资本存量永续盘存法估计 [J].

黄勇峰 ;

任若恩 ;

刘晓生 .

经济学(季刊), 2002, (01) :377-396

[7]

R&D Performance in Chinese industry[J] . Gary H. Jefferson,Bai Huamao,Guan Xiaojing,Yu Xiaoyun.Economics of Innovation and New Technology . 2006 (4-5)

[8] A study of the R&D efficiency and productivity of Chinese firms [J].

Zhang, AM ;

Zhang, YM ;

Zhao, R .

JOURNAL OF COMPARATIVE ECONOMICS, 2003, 31 (03) :444-464

[9]

How effective are fiscal incentives for R&D? A review of the evidence[J] . Bronwyn Hall,John Van Reenen.Research Policy . 2000 (4)

[10]

An Empirical Evaluation of The Effects of R&D Subsidies[J] . Isabel Busom.Economics of Innovation and New Technology . 2000 (2)

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