人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用及仿真

被引：7

作者：

陈金莉

于飞

刘喜梅

机构：

[1] 青岛科技大学信息与控制工程学院,青岛科技大学信息与控制工程学院,青岛科技大学信息与控制工程学院山东青岛,山东青岛,山东青岛

来源：

关键词：

故障诊断; 电力变压器; 径向基函数神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究了径向基函数 ( RBF)神经网络的模型结构及其在电力变压器故障诊断中的实现方法。通过仿真实验 ,将 RBF神经网络与 BP神经网络的性能进行比较。结果表明 ,RBF神经网络训练速度快 ,逼近误差小 ,能够更有效地解决电力变压器故障诊断问题

引用

页码：178 / 181

页数：4

共 5 条

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神经元网络控制[M]. - 机械工业出版社 , 王永骥, 1998