基于遗传算法的BP网络优化研究

被引：6

作者：

舒云星

张永胜

郁可

机构：

[1] 洛阳工业高等专科学校计算机系!河南洛阳,武汉工业大学计算机系!湖北武汉,山东工业大学数理系!山东济南

来源：

基金：

“九五”攻关项目;

关键词：

神经网络; 优化; 调整; 遗传算法;

D O I：

10.13349/j.cnki.jdxbn.2000.01.008

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将遗传算法（ＧＡ）用于对ＢＰ网络权重的优化，不必对其进行参数调整，减少了训练的次数和计算量，且不会造成局部最优，多数影响遗传优化效果的规律得以确定、说明ＧＡ对神经网络的优化是可行的。

引用

页码：22 / 24+27 +27

页数：4

共 4 条

刘曙光 ;

郑崇勋 ;

刘明远 .

穆文全 ;

廖晓峰 ;

虞厥邦 .

[3]

Identification and coatrol of dynamicalsystems using neural networks. Naredra K S,Parthasarathy K. IEEE Transactions on Neural Networks . 1990

[4]

Implementation of genetic algorithms for distribution systemloss minimum reconfiguration. Nara K. IEEE Transactions on Power Systems . 1992