利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测

被引：177

作者：

禹文豪 ^{[1
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艾廷华 ^{[1
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杨敏 ^{[1
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刘纪平 ^{[5
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机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 天津大学海洋科学与技术学院

[3] 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室

[4] 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室

[5] 中国测绘科学研究院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2016年 / 02期

关键词：

核密度; POI点分析; 空间统计; 空间自相关; 热点; 样方法;

D O I：

10.13203/j.whugis20140092

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

城市设施兴趣点(POI)在局部地理空间下往往呈现聚集型分布特征(即热点),表达该特征的核密度法(kernel density estimation)是最常用到的可视化工具。考虑到核密度方法中缺少量化统计分析,提出了一种城市设施POI分布热点探测的新方法。首先基于"距离衰减效应"计算地理单元的属性值;然后采用GetisOrd G*i统计指数定量分析设施POI点的局部空间相关性特征。与传统基于样方法的空间自相关相比,核密度法由于顾及了地理学第一定律的区位影响,计算获得的地理单元属性值可保留空间的细节信息,热点的空间自相关分析结果可以反映设施服务影响的连续性特征。通过实际金融设施数据的自相关分析实验,表明该方法能有效提取POI基础设施在城市区域中的分布热点范围。

引用

页码：221 / 227

页数：7

共 14 条

[1] 巩义市农村居民点空间格局演变及其影响因素 [J].