非凸低秩稀疏约束的图像超像素分割方法

被引：6

作者：

张文娟 ^{[1
,2
]}

冯象初 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院

[2] 西安工业大学理学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2013年 / 40卷 / 05期

关键词：

图像分割; 超像素; 稀疏; 低秩; 非凸;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将图像超像素分割看作子空间聚类问题.给出一个约束条件,等价于以干净数据为字典.利用系数矩阵的非凸迫近p范数作为稀疏约束,利用系数矩阵奇异值的非凸迫近p范数作为低秩约束,建立非凸极小化模型.运用增广拉格朗日方法和交替极小化方法给出数值计算方法.数值实验表明,笔者提出的约束条件下的分割效果优于原始数据作为字典;非凸迫近p范数的分割效果优于凸的核范数和l1范数.

引用

页码：86 / 91

页数：6

共 5 条

[1] 一种用于图像分割的等周算法改进 [J].