核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用

被引:12
作者
杨道军
钱新
钱瑜
张玉超
机构
[1] 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院
关键词
核主成份分析; 生态经济; 可持续发展;
D O I
10.19672/j.cnki.1003-6504.2007.12.030
中图分类号
X820 [一般性问题];
学科分类号
071012 ; 0713 ; 083002 ;
摘要
文章给出了一种非线性主成分评价模型:核主成分分析(KPCA),它将原变量空间通过一个非线性变换映射到高维特征空间F中,在F中进行线性主成分分析,通过核技巧,它只需在原空间进行点积运算,而不必知道映射的具体形式,只要选取适当的核函数和参数,可以使第一主成分的贡献率达到90%,结合安徽省生态经济可持续发展度为例,说明了KPCA应用,计算结果与现实相符,KPCA方法具有实际的应用价值。
引用
收藏
页码:91 / 93+122 +122
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   非线性主成分分析新方法 [J].
夏国恩 ;
金炜东 ;
张葛祥 .
统计与决策, 2006, (05) :10-11
[2]   核主成分分析(KPCA)在企业经济效益评价中的应用 [J].
徐义田 ;
王来生 ;
崔文善 ;
张好治 .
数学的实践与认识, 2006, (01) :35-38
[3]   基于KPCA的城镇化水平综合评价 [J].
朱甫芹 .
统计与决策, 2004, (01) :40-41
[4]   用主成分分析法研究评价地下水质量——以邯郸市为例 [J].
王嵩峰 ;
周培疆 .
环境科学与技术, 2003, (S2) :55-57+105
[5]  
安徽省生态经济可持续发展评价指标体系与方法的研究[D]. 封新林.安徽农业大学. 2005
[6]   Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem [J].
Scholkopf, B ;
Smola, A ;
Muller, KR .
NEURAL COMPUTATION, 1998, 10 (05) :1299-1319