基于神经网络的政府开放数据网站评价研究——以美国20个政府开放数据网站为例

被引：19

作者：

邹纯龙 ^{[1
]}

马海群 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江大学信息管理学院

[2] 黑龙江大学信息资源管理研究中心

来源：

现代情报 | 2016年 / 36卷 / 09期

关键词：

神经网络; 政府开放数据; 网站评价; 美国; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文基于对政府网站评价和政府开放数据评价的研究,建立了政府开放数据网站评价指标体系。以美国20个具有代表性的政府开放数据网站为例进行指标数据获取和专家打分,在此基础上利用神经网络的BP算法确定总体的评价结果,与专家打分结果进行比较,满足误差精度的要求,从而验证了该方法应用于评价政府开放数据网站的可行性,为今后评价该类网站提供了科学、迅速、精准的评价体系。

引用

页码：16 / 21

页数：6

共 8 条

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