大数据分析研究现状、问题与对策

被引：67

作者：

官思发 ^{[1
]}

孟玺 ^{[2
]}

李宗洁 ^{[3
]}

刘扬 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息资源管理学院

[2] 中国人民公安大学反恐学院

[3] 对外经济贸易大学国际商学院

[4] 中国人民大学图书馆

来源：

情报杂志 | 2015年 / 34卷 / 05期

关键词：

大数据分析; 分析即服务; 大数据驱动; 云计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

G201 [信息理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

大数据的快速发展引起了国内外的广泛关注和重视,对大数据进行科学有效地分析处理是大数据领域最核心的问题,通过文献综述从分析即服务、大数据分析方法和大数据驱动科学萌芽三方面对国内外大数据分析研究现状进行总结,提出了大数据分析领域数据存储、弱可用性、数据建模、资源调度和专业分析工具匮乏等五大重要问题,并有针对性地提出部署云存储技术、提升数据可用性、优化数据分析模型、弹性调度资源和研发大数据分析平台五个对策建议。

引用

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页数：7

共 32 条

[1] 大数据分析与情报分析关系辨析 [J].