“数据-智慧”决策模型:基于大数据的理论构建研究

针对现代决策环境的复杂性特征,提出基于大数据的"数据-智慧"决策模型,以丰富现有组织决策理论体系,为组织决策提供参考。运用规范性理论研究方法,重点讨论了决策模型的内涵、构成要素、决策组织过程、应用性条件以及在决策理论上的创新之处,整个模型的核心是数据、计算、算法、平台的有机融合。通过阿里金融和宝洁的大数据应用进一步验证了"数据-智慧"模型在企业决策中的适用性。研究认为"数据-智慧"决策模型是对小数据时代"DIKW"模型的转型升级,是实现大数据价值转化的桥梁,有效降低了决策过程中的有限理性。进一步拓展认为,随着人工智能的重新崛起,基于大数据和人工智能构成的"智慧决策"将是未来决策进化的方向。