人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现

被引：5

作者：

祝诗平

机构：

[1] 西南大学工程技术学院

来源：

农业机械学报 | 2007年 / 01期

关键词：

农产品; 品质检测; 近红外光谱分析; 主成分分析; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O433 [光谱学];

学科分类号：

0703 ; 070302 ;

摘要：

在VisualC++环境中采用面向对象技术,开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件。通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱(信噪比为14dB)与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型,对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析。分析表明,对于含噪声的光谱,与PLS建模相比,使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数,更低的预测误差标准差。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 近红外光谱技术在农作物品质分析方面的应用 [J].